flexMIRT®

flexMIRT®.

flexMIRT ®: el software IRT más avanzado disponible.

Un paquete de software de teoría de respuesta a ítems (IRT) multinivel, multidimensional y multigrupo para análisis de ítems y puntajes de pruebas. FlexMIRT® se adapta a una variedad de modelos teóricos de respuesta a ítems unidimensionales y multidimensionales (también conocidos como modelos de análisis de factores de ítems), así como modelos de clasificación de diagnóstico para datos de un solo nivel y multinivel en cualquier número de grupos.

Proveedor: Vector Psychometric Group

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Descripción del producto

Características y Beneficios:

flexMIRT ® es fácil de usar.

El flexMIRT® basado en Windows tiene una interfaz gráfica de usuario (GUI) y está disponible en versiones de 32 y 64 bits. Tiene una sintaxis intuitiva y se puede ejecutar perfectamente en un modo de línea de comandos para una producción de alto volumen. El manual del usuario muestra una variedad de análisis con entradas y salidas anotadas.

flexMIRT ® es flexible.

Nuestro software IRT puede adaptarse a una amplia variedad de modelos de nivel de artículo, incluidos 1PL, 2PL, 3PL, modelo de respuesta graduada, modelo de crédito parcial generalizado y modelos de clasificación de diagnóstico. Puede acomodar varias dimensiones, dependencia dentro de los datos (es decir, multinivel), efectos cruzados aleatorios, covariables y desviaciones de la normalidad en los rasgos latentes.

flexMIRT ® es rápido.

Dado que la arquitectura de la CPU moderna tiende a un diseño de múltiples núcleos, flexMIRT® utiliza procesamiento paralelo para acelerar aún más los cálculos, distribuyendo automáticamente la carga a los distintos núcleos o unidades de procesamiento disponibles. Cuando es posible, flexMIRT ® utiliza la reducción de dimensiones para reducir automáticamente el número de dimensiones de integración para modelos multidimensionales o multinivel.

flexMIRT ® puede manejar grandes conjuntos de datos.

Un esquema de asignación de memoria recientemente diseñado ayuda a flexMIRT ® a manejar de manera eficiente miles de elementos y millones de encuestados. Excelente para análisis de cualquier tamaño donde se necesitan modelos de teoría de respuesta al ítem

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